ONCITE: Die modulare Anwendungslösung
zur effizienten Umsetzung
Ihrer digitalen Fabrik

All in One-Lösung mit Full Managed Service
für die Digitalisierung der Fabriken

ONCITE ist das fabrikinterne Edge-Rechenzentrum für die Digitalisierung
der Fabrik und Adaption auf die Digitalen Produktions­plattformen
der OEM und Top Tier Supplier.

Mit dieser All in One-Lösung sind Sie in der Lage, in Kombination mit Ihren bestehenden IT-Infrastrukturen die Wertschöpfung in Ihren Fabriken auf Basis der bereits vorhandenen Produktionsdaten zu steigern und gleichzeitig die künftigen Anforderungen der digitalen Produktionsplattformen Ihrer Kunden bei voller Datensouveränität zu erfüllen.

Die für Sie als Fabrikbetreiber kon­zipierte Plug & Produce-Lösung ONCITE basiert auf einem hochverfügbaren und skalierbaren Edge Cloud-Rechenzentrum. Sie erhalten die Lösung inklusive skalierbarer Edge Cloud IT-Infrastruk­tur (IaaS), umfangreichen IIoT-Services (PaaS) sowie Industrietauglichen Softwareanwendungen (SaaS) als 24/7 Managed IT Service.

Diese modularen Anwendungslösungen auf Basis von Microservice-Architekturen auf modernsten Con­tainer-as-a-Service-Technologien wie z.B. Kubernetes können passge­nau für definierte, meist prozessspezifische Anforderungen eingesetzt wer­den. Sie verfügen damit sehr schnell über eine Lösung und bedeutend geringere Kosten für den laufenden Betrieb und Personal­aufwand für die Integration in die bestehenden fabrikinternen IT-Landschaften. Somit lässt sich mit der ONCITE unabhängig von komplexen und über die Jahre funktional überfrachteten Systemen wie ERP und MES für die heute sehr dynamischen Digitalisierungsanforderungen in der Fabrik agieren. Wachsen die Anforder­un­gen, können weitere Ser­vices und Rechnerleistung schnell eingebunden bzw. hinzuge­bucht werden.

 

Die Daten verbleiben vor Ort –
kurze Latenzzeiten für KI-Anwendungen & Co.

Zwei weitere zentrale Vorteile, die sich aus dem Einsatz der ONCITE ergeben: Datensouveränität und die ideale Basis für Industrie 4.0-Anwendungen wie Industrial Analytics mit KI. Denn das ONCITE-Rechenzentrum ist vor Ort in der Fabrik angesiedelt. Die Daten können daher zeit- und ortsnah erfasst, gespeichert, vera­rbeitet und ausgewertet werden. Als skalierbares Edge-Rechenzentrum ist die ONCITE in der Lage, Maschinendaten ich Echtzeit zu erfassen und maschinenübergreifend zu harmonisieren, dass KI-basierte echtzeitfähige Pro­duktionsoptimierungen angewendet werden können, um die quantitativen und qualitativen Ausbringungen der Produktionsanlagen im zweistelligen Bereich zu steigern.

Die Edge-Technologie (die Daten werden am Rand des Netzwerks verarbeitet) ermöglicht zudem mini­male Latenz­zeiten, welche unabdingbar für die Umsetzung vieler Industrie 4.0-Anwen­dungen sind.

Dadurch, dass alle gesammelten Daten vor Ort bleiben, behält der Anwender die volle Kon­trolle und entscheidet selbst, ob er die verar­bei­teten Daten an die verschiedenen digitalen Produktions­plattformen der OEMs und Top Tier Supplier übermittelt. Die Datenhaltung und der Austausch produktions­relevanter Informationen mit Kunden und Lieferanten können über Plattformen wie SupplyOn oder MindSphere unter Erhalt der Datenhoheit erfolgen.

 

Herausforderungen der
digitalen Fabriken der Zukunft

Production
Performance Manager

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Industrial
Track & Trace

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Integration
und Konnektivität

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Industrial
Analytics Stack

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Industrial
Edge Cloud 

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ONCITE ist die Antwort
auf Ihre Herausforderungen

 

All in One-Lösung

  • Ganzheitlicher Ansatz für die
    Digitalisierung der Fabriken
  • Verbessert Beziehung
    der Zulieferer zu ihren Kunden

Plug & Produce

  • Schnelle Implementierung
    und geringer Integrationsaufwand

Verbessert qualitative und
quantitative Ausbringung
in der Fabrik

  • Durch Realtime-Analyse der erfassten
    Produktions- und Prozessdaten

Reduziert Kosten

  • Durch weniger Nacharbeit und
    geringeren Administrationsaufwand,
    keine zusätzlichen Support- und Service-Kosten

Edge Cloud Computing und 5G

  • Modernste und zukunftsweisende
    Edge Cloud- und Telekommunikations-Technologien
  • Reduzierte Latenzzeiten als Basis
    für echtzeitfähige Industrial Analytics-Anwendungen
    mit AI/ML
  • Schafft volle Datensouveränität